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學習大數據可以從事什么職業?大數據職位盤點

來源:千鋒教育
發布人:syq
時間: 2022-06-15 20:36:00 1655296560

  目前正處于大數據發展的初級階段,未來市場對大數據的需求將越來越大,大數據成為了眾多職友的選擇。學習大數據可以從事什么職業?目前大數據就業方向可分為大數據開發、系統研發和大數據分析三大類,涵蓋金融、醫療、電子商務、農業等行業,應用領域廣泛。

學習大數據可以從事什么職業

  1.大數據開發工程師。

  大數據開發工程師:統計、精簡到兩種指標、PV和UV,簡化成一句話:PV和UV用于統計各種指標。具體工作沒那么簡單,從業者需要有知識的應用,比如hadoop.spark.kafka.python。大數據開發主要基于大數據服務平臺,很多大中型業務應用包括企業應用和各種網站。能夠構建大數據應用平臺,開發和分析應用。

  2.Hadoop開發工程師。

  信息時代數據的爆炸式增長,使得數據的規模越來越大。傳統BI,即商業智能,增加了企業的負擔。然而,Hadoop廉價的數據處理能力被重新挖掘,企業需求持續增長。

  3.數據挖掘。

  當數據被清理并準備好檢查時,搜索過程可以通過數據挖掘來開始。這是企業進行實際發現、決策和預測的過程。數據挖掘是大數據過程在許多方面的真正核心。數據挖掘解決方案通常非常復雜,但要提供一個有趣和友好的用戶界面,這很容易做到。

  數據挖掘工具面臨的另一個挑戰是,它們確實需要工作人員來開發查詢,因此數據挖掘工具的能力并不比使用它的專業人員更強。

  4.信息架構工程師。

  信息架構師需要知道如何定義和歸檔關鍵元素,以確保最有效的數據管理和使用方式。信息架構師的關鍵技能包括主要數據管理。信息架構工程師的工作內容包括業務知識和數據建模。

  5.大數據分析師。

  大數據分析師需要分析和展示大量的大數據,并提取有價值的信息來支持決策,而大數據分析師實際上是從事這類工作的從業者。

  大數據分析師不僅要有數據分析知識,還要掌握大數據技術的相關知識,比如Hadoop.Python,擁有更全面的大數據知識體系。主要負責數據挖掘,使用Hive、Hbase等技術,專門為從事行業數據收集、整理、分析和基于數據的專業人士進行行業研究、評估和預測。新的數據可視化工具可以通過使用spotifre、qlikview和tableau實現數據可視化和數據呈現。

  以上是對學習大數據可以從事什么職業的具體介紹,目前,大數據相關人才的數量很少,并且大部分公司的數據部門分為數據分析師、高級研究人員和部門主管。更多關于“大數據培訓”的問題,歡迎咨詢千鋒教育在線名師。千鋒教育多年辦學,課程大綱緊跟企業需求,更科學更嚴謹,每年培養泛IT人才近2萬人。不論你是零基礎還是想提升,都可以找到適合的班型,千鋒教育隨時歡迎你來試聽。

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